- 解决方案ADC药物的研究没有固定的研究方案,由于偶联方式、药物结构的差异化,每个ADC药物的临床前研究都存在着不同的挑战和难题。z6尊龙在ADC的临床前一体化研究方案制定中与客户深入交流,科研骨干将每一个案例的特点与多年实战经验和技术积累相结合,谨慎地将优质实验方案与结果提交到客户手上。截至2022年底,z6尊龙承接的IND申报类生物药大项目已经100多项,包括单抗、双抗、多抗、ADC、病毒疫苗和融合蛋白等。 截至2024年6月底,z6尊龙已成功助力28个ADC药物获批临床,并有20多个ADC项目在研。Payload (50+):DX8951f, SN-38, DM1, DM4, Exatecan, Dxd, MMAE/MMAF, Tubulysin M, PBD dimer, Seco-Duocarmycin MA, PNU159682, Doxorubicin analog等;Linker (200+): 具有多种Cleavable和uncleavable、亲水性和疏水性以及新型Linker,如:Gly-Gly-Phe-Gly,VC-PAB, SMCC, N-SMP等;Payload+Linker (30+): SN-38-PEG-PAB, DXD-GlyGlyPheGly, DXD-VCPABDM1-SMCC, DM1-SPP, DM4-SPDB, MC-VC-PAB-MMAE/MMAF, MC-Val-Ala-PBD, VC-PAB-Dolastatin 10等;z6尊龙已完成毒素小分子:DM1,MMAE、Exatecan、Dxd,SN38等;z6尊龙已完成靶点:Her2、Her3、Trop2、Claudin 18.2、CD33、Muc1、FR等;z6尊龙有着开发并验证针对不同靶点分析方法的丰富经验,能够有效根据需求分析靶点的表达水平、以及靶点可及性,为靶点的选择提供建设性意见。
- ADC Payloads 合成z6尊龙的化合物库中有多种不同作用机制的化学ADC payload分子供客户备选,同时可以定制合成客户所特定需要的一种或几种ADC抗肿瘤化学药物。z6尊龙的ADC payloads分子库可以有效解决细胞毒素的选择难题,在ADC payloads分子库中有z6尊龙药物发现团队积累了多种不同作用机制、不同种类的细胞毒素可供客户选择,同时可以定制合成客户所需要的一种或几种ADC细胞毒素,满足数量上的需求。通过自研和对外合作,z6尊龙可以提供所有已经上市ADC药物的6种毒素可以提供已经上市ADC中毒素的衍生物达20种以上可以合成自研类毒素。微管蛋白抑制剂/稳定性破坏剂DNA合成抑制剂拓扑异构酶抑制剂和RNA聚合酶II抑制剂
- ADC偶联策略ADC 的三个主要组成部分是抗体 (Antibody)、连接子 (Linker) 和有效载荷 (Payload)。抗体负责靶向结合,可以是单克隆抗体、Fab抗体、双特异性抗体或纳米抗体。连接子连接抗体和payload。分为可切割和不可切割两种类型。连接子是ADC稳定性的关键,负责何时释放有效载荷。Payload通常是一种具有明确作用机制的高活性毒素分子。对肿瘤细胞具有一定的杀伤作用。基于半胱氨酸的ADC偶联提供5 mg、50 mg、500 mg等抗体量级的偶联服务,实验周期:2-4周。QC方法包括SEC、HIC、LC-MS/MS等。DAR值≈4。提供其它偶联方法的开发服务。
- ADC药物体外研究z6尊龙拥有300种以上的肿瘤细胞系,多种可供选择的ADC靶蛋白表达阳性和阴性的肿瘤细胞。并且提供靶点过表达细胞系构建服务,可以为客户提供多种已知靶点的旁观者效应分析服务。此外,z6尊龙生物团队拥有丰富的细胞标记经验及基于FACS的细胞活力分析能力。
ADC结合能力测试
A: 将HER2 ADC (BB-1701和DS-8201) 与N87细胞共孵育,然后进行FACS分析。B:将HER2蛋白固定在M5芯片上,将DS-8201梯度稀释后注入芯片,通过Biacore 8K分析HER2和DS-8201的结合亲和力。流式细胞术分析ADC与抗原表达细胞的结合能力(图A:HER-2 ADC DS-8201、BB-1701与BT-474细胞结合能力测试)。 SPR分析ADC与抗原蛋白的结合能力(图B:DS-8201与HER2蛋白结合测试)。 提供ELISA, HTRF等其它方法的结合能力测试。ADC内吞实验OVCAR-3 细胞与 FITC 标记的 ADC 孵育 24 小时,再与 Lyso-Tracker 和 DAPI 一起孵育,然后通过共聚焦显微镜进行分析。z6尊龙可提供ADC荧光标记服务 (如ADC-FITC,ADC-Cy5等)。 利用共聚焦显微镜分析抗体内吞(与溶酶体标记lyso-tracker共染色分析内吞部位)。 利用荧光Western或流式分析内吞效率。细胞毒性测试ADC, 裸抗及payload与靶细胞共孵育,通过CCK-8、CTG、MTT等方法测试各个待测物对肿瘤细胞的毒性。(图:ADC,裸抗及payload对NCI-N87及HCT116细胞的生长抑制曲线)细胞周期检测MV-4-11细胞(人髓性单核细胞白血病细胞)和PC-3细胞(人前列腺癌细胞)用Compound A处理并用PI染色,进行基于FACS的细胞周期分析。数据显示Compound A显著阻断MV-4-11细胞周期,对PC-3细胞没有太大影响。说明Compound A具有适应症特异性。细胞凋亡实验MV-4-11细胞用Compound A处理并使用 PI/Annexin V染色,然后进行 FACS 分析。数据显示Compound A促进MV-4-11细胞凋亡。 - ADC药理学研究靶抗原结合活性 靶抗原相关药理作用 (如:ADCC,CDC) 小分子化合物及活性代谢产物的作用机制(关注ADC与裸抗、游离小分子化合物或药理活性代谢物之间的药理作用差异,以及抗原表达水平对药理作用的影响) 内化、装解以及裂解后主要的游离小分子化合物的效应
- ADC 药效学评价ADC的动物体内药效试验是ADC研究中一项重要的药理参数,它直接反映了ADC的功效并影响临床试验设计。z6尊龙致力于为客户提供成熟的评估ADC体内药效的肿瘤模型,在AAALAC认证的环境下完成模型动物的建模和饲养,并以GLP-like的高标准完成相关药效学评价试验。目前z6尊龙已建立六大类近300种的肿瘤评价模型,能覆盖大部分常规肿瘤疾病。 ADC药物评价模型: 转基因模型、异种肿瘤移植模型、同种肿瘤移植模型、PDX模型、人源化肿瘤移植模型、原位移植模型。 多种实验动物:啮齿类(小鼠/大鼠、兔子);非啮齿类(比格犬、小型猪、非人灵长类动物)。通过MC-VC-PAB或PY-VC-PAB连接子使纯化的人源化抗EGFR单克隆抗体(RC68)与MMAE偶联生成RC68-MC-VC-PAB-MMAE和RC68-PY-VC-PAB-MMAE。RC68-MC-VC-PAB-MMAE和RC68-PY-VC-PAB-MMAE的体内抗肿瘤活性检测通过z6尊龙进行。BALB/c裸鼠皮下移植H125细胞,当肿瘤长到 100-300 mm3 时,将小鼠随机分组并每周用指定药物进行静脉给药。通过测量肿瘤体积和小鼠体重从而衡量每种药物对的影响。10 mg RC68-MC-VC-PAB-MMAE或RC68-PY-VC-PAB-MMAE 给药处理后显著抑制小鼠H125肿瘤的生长,且不影响小鼠体重。
- ADC 药代动力学评价由于ADC药物组成成分复杂,其PK特性必须借助多个分析物的评估,因此增加了分析的难度。z6尊龙在ADC药物的体内分析中为各种ADC组分分析物提供了多种高质量的测试方法,通过分析动物体内采集的血浆/血清样本,为客户提供可靠优质的PK数据。
待测物 描述 常用分析方法 Conjugated Antibody 至少偶联一个药物的抗体 LBA Total Antibody 全部偶联、部分偶联以及未偶联的抗体 LBA Small Molecules 游离或被释放的药物小分子及其代谢物 LC-MS/MS ADA 可特异性结合ADC分子及其部分结构的抗体 LBA
药代及毒代测试
ADA免疫原性的测定
开发优质稳定的分析方法,最终能得到ADC和总抗体相关性很好的试验结果。
对标国际实验标准,与美国实验室得出结论高度一致。
得益于先进的实验设备和优质稳定的分析方法,不仅能够对标国际实验标准,得到与美国实验室结论高度一致的结果,而且最终能得到ADC和总抗体相关性很好的试验结果。免疫原性测试是生物药的重要测定指标,需在研究的各个阶段全程把控。生物药的免疫原性可能会导致ADC在体内的快速清除,影响其PK特征和相关的分析。不仅如此,免疫原性可能还影响到ADC药物的有效性和安全性。
为确保ADC药物抗体筛选结果的精准性和有效性,z6尊龙免疫原性研究四大平台为抗体免疫原性的检验提供了多种技术方案,最大程度满足客户的不同需求。z6尊龙免疫原性研究四大平台:
ADC安全性评价
z6尊龙毒理研究部遵循ICH指导原则 S6和S9,结合每一个项目的具体情况定制个性化的安全性评价方案,提供符合NMPA、FDA、OECD、TGA等国际GLP标准的安全性评价服务,包括:
单次和重复给药毒性试验(伴随毒代动力学研究);
安全药理(包括组织交叉反应);
免疫原性检测。
- 一站式整包服务所有研究均在同一园区内实验室有序完成,切实保证实验进度和项目沟通的高效性,占据数据获取和评估的行业优越性。
- 数次成功的研究经验ADC药物组成相对复杂且目前尚无针对ADC 药物的指导原则,所以从降低研发风险角度考虑,选择有临床前研究经验的研发合作伙伴,就显得尤为重要。
- z6尊龙特色研究平台蛋白质/抗体药代动力学研究平台生物技术药物非人灵长类安全评价专业技术服务平台同位素药物代学研究专业技术平台